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Enregistrement W2982470997 · doi:10.1101/824094

Chemotherapy induced immunogenic cell death alters response to exogenous activation of STING pathway and PD-L1 immune checkpoint blockade in a syngeneic murine model of ovarian cancer

2019· preprint· en· W2982470997 sur OpenAlexaff
Sarah Nersesian, Noor Shakfa, Nichole Peterson, Thiago Vidotto, Afrakoma Afriyie-Asante, Elizabeth D. Lightbody, Madhuri Koti

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensQueen's UniversityKingston Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarboplatinImmunogenic cell deathDoxorubicinCancer researchAgonistStingImmune checkpointMedicineStimulator of interferon genesPharmacologyChemotherapyImmune systemImmunotherapyImmunologyInternal medicineReceptorInnate immune systemCisplatin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Poor response to platinum/taxane-based chemotherapy has remained a major hurdle in the management of high grade serous carcinoma of the ovary (HGSC). Recurrent HGSC is often treated with liposomal doxorubicin as a second line chemotherapy. Unfortunately, HGSC patients have not benefited from immunotherapies targeting the PD-1/PD-L1 immune checkpoint axis. In a pre-clinical study evaluating the efficacy of a “Stimulator of Interferon Genes” (STING) agonist, we demonstrated the synergistic potential of STING pathway activation in enhancing response to carboplatin chemotherapy and sensitization to PD-1 immune checkpoint blockade (ICB). Since carboplatin and doxorubicin exhibit distinct immunogenic cell death (ICD) inducing potential, we investigated the chemotherapy specific effect in the magnitude of response to exogenous STING pathway activation. Immunocompetent C57/BL6 mice were implanted with ID8- Trp53 −/− cells followed by treatment with carboplatin or doxorubicin. Towards rationalized addition of STING agonist with or without PD-L1 blockade, we first determined the expression of 60 known ICD associated genes at an early time point following the initial treatment with carboplatin or doxorubicin with or without STING agonist. Doxorubicin treated tumours showed significantly higher expression of ICD genes, Cxcl10, Cd274, Isg15, Psmb9 and Calr . Expression changes were further amplified following the addition of STING agonist. Significantly higher expression of Cxcl10 and Isg15 were observed in the doxorubicin + STING agonist treated mice compared to carboplatin + STING agonist combination. Interestingly, Ccl5 gene expression was higher in the tumours from carboplatin or carboplatin and STING agonist combination treated mice compared to those treated with doxorubicin. Plasma cytokine analysis showed distinct profiles of CXCL10, CCL5, MCP-1 and IL6 post treatment with each chemotherapy type. Doxorubicin monotherapy treated mice showed significantly longer overall survival compared to their carboplatin counterparts with further increases following addition of either STING agonist or PD-L1 ICB. However, despite the stronger ICD inducing ability of doxorubicin, overall survival of mice treated with carboplatin + STING agonist + PD-L1 ICB was the longest. Findings from our pre-clinical study provide novel insights for rationalized combinations of immune sensitizing agents such as STING pathway activators to improve response of HGSC patients to chemotherapy and ICB in the primary and recurrent settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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