Investigating the utility of adult zebrafish ex vivo whole hearts to pharmacologically screen hERG channel activator compounds
Notice bibliographique
Résumé
There is significant interest in the potential utility of small-molecule activator compounds to mitigate cardiac arrhythmia caused by loss of function of hERG1a voltage-gated potassium channels. Zebrafish ( Danio rerio) have been proposed as a cost-effective, high-throughput drug-screening model to identify compounds that cause hERG1a dysfunction. However, there are no reports on the effects of hERG1a activator compounds in zebrafish and consequently on the utility of the model to screen for potential gain-of-function therapeutics. Here, we examined the effects of hERG1a blocker and types 1 and 2 activator compounds on isolated zkcnh6a (zERG3) channels in the Xenopus oocyte expression system as well as action potentials recorded from ex vivo adult zebrafish whole hearts using optical mapping. Our functional data from isolated zkcnh6a channels show that under the conditions tested, these channels are blocked by hERG1a channel blockers (dofetilide and terfenadine), and activated by type 1 (RPR260243) and type 2 (NS1643, PD-118057) hERG1a activators with higher affinity than hKCNH2a channels (except NS1643), with differences accounted for by different biophysical properties in the two channels. In ex vivo zebrafish whole hearts, two of the three hERG1a activators examined caused abbreviation of the action potential duration (APD), whereas hERG1a blockers caused APD prolongation. These data represent, to our knowledge, the first pharmacological characterization of isolated zkcnh6a channels and the first assessment of hERG enhancing therapeutics in zebrafish. Our findings lead us to suggest that the zebrafish ex vivo whole heart model serves as a valuable tool in the screening of hKCNH2a blocker and activator compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».