Antihypertensive and Angiotensin-I-Converting Enzyme (ACE)-Inhibitory Peptides from Fish as Potential Cardioprotective Compounds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The term metabolic/cardiometabolic/insulin resistance syndrome could generally be defined as the co-occurrence of several risk factors inclusive of systemic arterial hypertension. Not only that organizations, such as the world health organization (WHO) have identified high blood pressure as one of the main risk factors of the cardiometabolic syndrome, but there is also a link between the occurrence of insulin resistance/impaired glucose tolerance and hypertension that would consequently lead to type-2 diabetes (T2D). Hypertension is medicated by various classes of synthetic drugs; however, severe or mild adverse effects have been repeatedly reported. To avoid and reduce these adverse effects, natural alternatives, such as bioactive peptides derived from different sources have drawn the attention of researchers. Among all types of biologically active peptides inclusive of marine-derived ones, this paper's focus would solely be on fish and fishery by-processes' extracted peptides and products. Isolation and fractionation processes of these products alongside their structural, compositional and digestion stability characteristics have likewise been briefly discussed to better address the structure-activity relationship, expanding the reader's knowledge on research and discovery trend of fish antihypertensive biopeptides. Furthermore, drug-likeness of selected biopeptides was predicted by Lipinski's rules to differentiate a drug-like biopeptide from nondrug-like one.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle