Laminar Heat Transfer of Gas-Liquid Segmented Flows in Circular Ducts With Constant Wall Temperature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Laminar heat transfer of gas-liquid Taylor flow in circular tubes is considered. Previous studies have found that introducing a gas phase into a flow stream of a liquid phase significantly increases the heat transfer rate. Other studies considered the effect of slug length on heat transfer rates. The present study’s aim is to demonstrate heat transfer enhancement due to the shortening of liquid slug lengths in a segmented flow and to further validate a model previously developed by the second author. An experimental setup was assembled using mini scale horizontal tube in which the two phase fluid flow is heated under constant wall temperature. New experimental data for gas-liquid Taylor flow in mini scale were carefully obtained using 1 cSt silicone oil which was segmented by air. The experiments were performed with a liquid fraction maintained constant at 0.5 and Reynolds numbers from 50 to 320. In the present work, it is shown that for constant wall temperature, the dimensionless mean wall flux and Nusselt number have been increased by a factor of two at the upper limit of laminar flow which was considered with ReD = 320, when the slug aspect ratio LS/D equal to 10. On other hand the enhancement becomes three times at the same limit of flow when slug aspect ratio has reduced to 1.25 which almost approaches the tube diameter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».