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Enregistrement W2982486692 · doi:10.1108/ijm-10-2018-0361

Minimum wage impacts on wages, employment and hours in China

2019· article· en· W2982486692 sur OpenAlexaff
Juan Yang, Morley Gunderson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Manpower · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLabor market dynamics and wage inequality
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarningsWagePropensity score matchingEconomicsDemographic economicsLabour economicsPopulationChinaDemographyMedicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to estimate the causal effect of minimum wages (MWs) on the wages, employment and hours of migrant workers in China, and to show their inter-relatedness and how employers can offset some of the costs through subtle adjustments. This paper also illustrates the importance of disaggregating by region and sex. Design/methodology/approach Causal estimates are provided through difference-in-differences (DID) analysis, and robustness checks through propensity score matching. The analysis is based on micro data at the individual level from the household survey on migrant workers by the National Population and Family Planning Commission, combined with macro data regarding municipalities’ population, GDP and employment information based on the China Economic Information Network database. Findings MW increases for those paid by the month increased the earnings of both low-wage males and females. However, males tend not to experience an adverse employment effect because part of the cost increase is offset by employers increasing their monthly hours of work. Hours of work do not increase for females, so they experience an adverse employment effect. This highlights the importance of examining cost offsets such as increases in hours of work, as well as analyzing effects separately for males and females. Research limitations/implications The reason behind why employers offset some of the cost increase for males paid by the month by increasing their hours of work, but this cost-offsetting adjustment does not occur for females is uncertain. Social implications For workers paid by the month, employers can offset some of the cost increase by increasing their hours of work, leading to no reductions in employment. But this adjustment occurs only for males. Hours are not increased for females, but they experience reductions in employment. Clearly, MW increases have adverse effects either in the form of employment reductions (for females) or increases in hours of work for the same monthly pay (for males). Originality/value This paper provides causal estimates through DID analysis and robustness checks through Propensity Score Matching, and also indicates how employers can offset the cost of MW increases by increasing hours for those paid by the month, resulting in no adverse employment effect for such workers, but an adverse employment effect when such an adjustment does not occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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