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Enregistrement W2982486755 · doi:10.1186/s12913-019-4573-4

Initiation is recognized as a fundamental early phase of integrated knowledge translation (IKT): qualitative interviews with researchers and research users in IKT partnerships

2019· article· en· W2982486755 sur OpenAlexaffabout
Maria Zych, Whitney Berta, Anna R. Gagliardi

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursing researchGeneral partnershipKnowledge translationQualitative researchThematic analysisDocumentationPsychological interventionHealth administrationEnthusiasmMedicineNursingKnowledge managementMedical educationPublic relationsPsychologyPolitical sciencePublic healthSociologyComputer scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health care researcher-research user partnerships, referred to as integrated knowledge translation (IKT), have been adopted on an international basis, and are an effective means of co-generating and implementing evidence into policy and practice. Prior research suggests that an initiation period is essential for establishing functional partnerships. To characterize IKT initiation and describe determinants of IKT initiation success, this study explored IKT initiation processes, enablers, and barriers among researchers and research users involved in IKT partnerships. METHODS: A descriptive qualitative approach was used compliant with COREQ standards. Canadian researchers and research users in research collaborations were identified on publicly-available directories and web sites, and referred by those interviewed. They were asked to describe how partnerships were initiated, influencing factors, the length of initiation, and interventions needed to support initiation. Sampling was concurrent with data collection and analysis to achieve thematic saturation. Data were analyzed using constant comparative technique by all members of the research team. RESULTS: In total, 22 individuals from 6 provinces were interviewed (9 researchers, 11 research users, 2 connectors). They confirmed that IKT initiation is a distinct early phase of partnerships. The period ranged from 6 months to 2 years for 75.0% of participants in pre-existing partnerships, to 6 years for newly-formed partnerships. High-level themes were: Newly identifying and securing partners is an intensive process; Processes and activities take place over a protracted period through multiple interactions; Identifying and engaging committed partners is reliant on funding; and Partnership building is challenged by maintaining continuity and enthusiasm. Participants underscored the need for an IKT partner matching forum, IKT initiation toolkit, and funding for non-research activities required during IKT initiation to establish functional researcher-research user partnerships. Themes were largely similar regardless of participant years of experience with IKT or being involved in a new versus pre-existing partnership. CONCLUSIONS: IKT initiation is a recognized and important early phase of IKT that establishes functional partnerships, and once established, ongoing partnership for subsequent projects is likely. Further research is needed to develop and evaluate approaches recommended by participants for stimulating IKT initiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatiflow
gptMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifmedium
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,098
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0980,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,923
Tête enseignante GPT0,780
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Métarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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