Analysis of tretoquinol and its metabolites in human urine by liquid chromatography–tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Tretoquinol (trimetoquinol), a β2-agonist, has been explicitly listed on the World Anti-Doping Agency Prohibited List 2019 since January 2019; however, it has been distributed as an antiasthmatic on the medical market. This study aimed to develop a liquid chromatography-tandem mass spectrometric method for the quantification of tretoquinol (free form plus glucuronide) in human urine for doping control purposes. An excretion study (n = 6) of tretoquinol hydrochloride hydrate (6 mg) was performed, and urine samples were collected prior to oral administration and during the first 48 h, along with spot urine samples at 7 and 14 days after administration. All the urine samples were analysed using the developed method. The limit of detection for the developed method was 0.03 ng/mL. The inter-day precision for the target analyte was excellent (2.7% to 9.2%), and the inter-day accuracy of target analyte was -0.6% to -3.6%. In all subjects, tretoquinol (free form plus glucuronide conjugate) was identified up to 48 h after administration. The maximum concentrations were in the range of 12.4-78.8 ng/mL and the mean concentration was 55.3 ng/mL. The metabolites O-methylated tretoquinol, tretoquinol sulphate and O-methylated tretoquinol sulphate could be also identified in human urine after administration. The longest-lasting urinary metabolite of tretoquinol currently known, O-methylated tretoquinol, is also likely to be a useful marker in doping controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».