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Enregistrement W2982490229

Does Schizoaffective Disorder explain the mental illnesses of Robert Schumann and Vincent Van Gogh?

2018· article· en· W2982490229 sur OpenAlexaff
Yasmeen Cooper, Mark Agius

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizoaffective disorderBipolar disorderAcute intermittent porphyriaSchizophrenia (object-oriented programming)PsychiatryPsychologyPsychosisMoodDementiaPediatricsClinical psychologyMedicineDiseasePorphyriaInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The geniuses Robert Schumann and Vincent Van Gogh show striking similarities both in the longitudinal nature of the progression of their illnesses, and the symptoms they experienced. There have been physiological explanations posed for both men, including Meniere's disease, tertiary syphilis, acute intermittent porphyria, terpenoid and lead poisoning, intracranial masses, temporal lobe epilepsy and dementia caused by vascular hypertension. The evidence for these physiological explanations is assessed. Schizophrenia and Bipolar disorder have also both been postulated to explain the symptoms of the two men, but neither man perfectly fits the diagnostic criteria for either. Schizoaffective disorder is a term used to describe patients who experience symptoms from both the psychosis of Schizophrenia and the mood disorders of Bipolar disorder. This paper aims to explain why Schizoaffective disorder explains the symptomology of these men better than either Schizophrenia or Bipolar disorder does alone. Schizoaffective disorder, however, did not exist as a diagnosis when Van Gogh and Schumann were alive, and so was not considered by their physicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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