Interventions to prevent, delay or reverse frailty in older people: a journey towards clinical guidelines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Age-related frailty is a multidimensional dynamic condition associated with adverse patient outcomes and high costs for health systems. Several interventions have been proposed to tackle frailty. This correspondence article describes the journey through the development of evidence- and consensus-based guidelines on interventions aimed at preventing, delaying or reversing frailty in the context of the FOCUS (Frailty Management Optimisation through EIP-AHA Commitments and Utilisation of Stakeholders Input) project (664367-FOCUS-HP-PJ-2014). The rationale, framework, processes and content of the guidelines are described. MAIN TEXT: The guidelines were framed into four questions - one general and three on specific groups of interventions - all including frailty as the primary outcome of interest. Quantitative and qualitative studies and reviews conducted in the context of the FOCUS project represented the evidence base. We followed the GRADE Evidence-to-Decision frameworks based on assessment of whether the problem is a priority, the magnitude of the desirable and undesirable effects, the certainty of the evidence, stakeholders' values, the balance between desirable and undesirable effects, the resource use, and other factors like acceptability and feasibility. Experts in the FOCUS consortium acted as panellists in the consensus process. Overall, we eventually recommended interventions intended to affect frailty as well as its course and related outcomes. Specifically, we recommended (1) physical activity programmes or nutritional interventions or a combination of both; (2) interventions based on tailored care and/or geriatric evaluation and management; and (3) interventions based on cognitive training (alone or in combination with exercise and nutritional supplementation). The panel did not support interventions based on hormone treatments or problem-solving therapy. However, all our recommendations were weak (provisional) due to the limited available evidence and based on heterogeneous studies of limited quality. Furthermore, they are conditional to the consideration of participant-, organisational- and contextual/cultural-related facilitators or barriers. There is insufficient evidence in favour of or against other types of interventions. CONCLUSIONS: We provided guidelines based on quantitative and qualitative evidence, adopting methodological standards, and integrating relevant stakeholders' inputs and perspectives. We identified the need for further studies of a higher methodological quality to explore interventions with the potential to affect frailty.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,128 | 0,242 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».