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Enregistrement W2982500455 · doi:10.1139/cjce-2019-0288

Utilization of water-quenching blast furnace slag as alternative filler in asphalt mastic

2019· article· en· W2982500455 sur OpenAlexvenueno aff
Jianyou Huang, Xiangyang Xing, Jun Cai, Jianzhong Pei, Rui Li, Yong Wen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science Foundation
Mots-clésAsphaltMaterials scienceFiller (materials)CreepComposite materialRutRheologySweep frequency response analysisViscosityQuenching (fluorescence)Ground granulated blast-furnace slagFly ash

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water-quenching blast furnace slag as a by-product of the iron production has caused serious environmental concerns. This paper tried to investigate the feasibility of the blast furnace slag filler (WBFSF) used as an alternative filler to replace the limestone filler (LF) in asphalt mixtures. Specifically, the chemical compositions, morphology characteristics, phase distributions, and thermal properties of two fillers were studied; then rheological properties of asphalt mastics in four filler–asphalt ratios were further studied by the rotational viscosity, temperature sweep, temperature–frequency–sweep (T-f-sweep), and multiple stress creep recovery (MSCR) test. The results show that WBFSF has a larger specific surface area and better-developed mesopores compared with LF. WBFSF asphalt mastic presents a larger complex modulus and a smaller phase angle. Moreover, the MSCR results show that WBFSF improves the elastic recovery and rutting resistance of asphalt mastics. Therefore, WBFSF presents great potential to be used as an alternative filler in asphalt mixtures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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