DNA Methylation Changes Are Associated With an Incremental Ascent to High Altitude
Notice bibliographique
Résumé
Genetic and non-genetic factors are involved in the individual ability to physiologically acclimatize to high-altitude hypoxia. Increased heart rate and ventilation are associated with response to high-altitude exposure. High-altitude acclimatization is known to have a genetic component. Yet, it is unclear if other factors, such as epigenetic gene regulation, are involved in acclimatization to high-altitude hypoxia in non-acclimatized individuals. We collected saliva samples from a group of healthy adults of European ancestry (n=21) in Kathmandu (1400 m; baseline) and three altitudes during a trek to the Everest Base Camp: Namche (3440 m; day three), Pheriche (4240 m; day seven), and Gorak Shep (5160 m; day 10). We used quantitative bisulfite pyrosequencing to determine changes in DNA methylation, a well-studied epigenetic marker, in LINE-1, EPAS1, EPO, PPARa, and RXRa. We found significantly lower DNA methylation between baseline (1400 m) and high altitudes in LINE-1, EPO (at 4240 m only), and RXRa. We found increased methylation in EPAS1 (at 4240m only) and PPARa. We also found positive associations between EPO methylation and systolic blood pressure and RXRa methylation and hemoglobin. Our results show that incremental exposure to hypoxia can affect the epigenome. Changes to the epigenome, in turn, could underlie the process of altitude acclimatization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».