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Enregistrement W2982503010 · doi:10.30901/2227-8834-2019-3-19-25

THE GENE POOL FOR TABLE BEET BREEDING (MODERN ASPECTS OF STUDY AND USE)

2019· article· en· W2982503010 sur OpenAlexaboutno aff
В. И. Буренин, Д. В. Соколова, T. M. Piskunova

Notice bibliographique

RevuePROCEEDINGS ON APPLIED BOTANY GENETICS AND BREEDING · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Biological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTable (database)BiologyGeographyComputer scienceDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background . Modern production imposes increased requirements to the range of used cultivars, so the development of new cultivars and hybrids most adapted to certain soil and climatic conditions is an important task of breeding. Materials and methods. Table beet accessions from the VIR collection originating from 17 countries were chosen as the material for the present research. The accessions were studied at Pushkin and Pavlovsk Laboratories of VIR, at the Genetic Diversity and Plant Bioresources Center of the All-Russian Breeding and Technological Institute of Horticulture and Nursery (VSTISP) and at Maikop Experiment Station, a branch of VIR, according to VIR’s guidelines. esults. The relationships between earliness, bolting resistance, cold tolerance and resistance to black root have been established. The majority of the studied accessions had medium resistance to black root. The cultivars ‘Asmer Detroit 72’ (k-3113, Great Britain), ‘Bravo’ (k-3047, Russia) and ‘Podzimnyaya A-474’ (k-1678, Russia) distinguished by resistance to black root, were also characterized by cold tolerance and stable productivity. The differences in bolting resistance among the accessions were found to depend on their origin. The cultivars from Sweden, Finland and from the Russian Northwest were most resistant to bolting. The early accessions ‘Perfected Detroit Dark Red’ (k-1815, Canada), ‘Bikor’ (k-2873, the Netherlands), ‘Severnyshar’ (k-1586, Russia) and ‘Polyarnaya ploskaya’ (k-1585, Russia) were characterized by high rates of the vegetative mass growth and bolting resistance. It was noted that the absolutely monogermic varieties have lower ripening rates, productivity, and resistance to bolting, compared to the multigerm ones, but have similar chemical composition indicators and root quality. Accessions with a wide distribution area that maintain high root productivity at 115–120% to the reference in different climatic conditions have been identified. Conclusions. The research has resulted in the identification of table beet accessions characterized by a complex of biological and economically important traits. The relationships between earliness, resistance to bolting and cold tolerance have been revealed. Genetic sources of monogermicity, bolting resistance, cold tolerance, black root resistance and high root quality are recommended for the use in breeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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