Outcomes of free flap reconstructions with near‐infrared spectroscopy (NIRS) monitoring: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Free flap failure or vascular compromise remains a dreadful complication of microvascular free tissue transfer. Near-infrared spectroscopy (NIRS) is a novel technique for free flap monitoring that has the propensity for early detection of vascular compromise when compared to the current gold standard, clinical monitoring (CM). The objective of this review is to evaluate the efficacy of a NIRS system in the postoperative monitoring of free flaps and its effect on flap salvage. METHODS: A comprehensive literature review was performed including English-language articles evaluating the use of NIRS in free flap monitoring. MEDLINE, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), OVID, and Web of Science were searched upto December 2017. RESULTS: A total of 590 articles were identified, and 10 articles were included for analysis. Overall, flaps with vascular compromise monitored with NIRS had a significantly higher salvage rate of 89% compared with a salvage rate of 50% in the flaps monitored by CM alone (p < .01). Partial loss occurred in 15% of the successful salvages in the NIRS group versus 80% with CM alone (p < .01). Detection of vascular compromise by NIRS preceded clinical signs on average by 82 ± 49 min. NIRS was accurate in detecting compromised flaps with a low false-positive and false-negative rate. CONCLUSION: Despite lack of robust data, NIRS has the potential to be an objective, accurate, and continuous postoperative free flap monitoring technique with a greater flap salvage rate than CM alone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle