Effect of exercise-meal timing on energy intake, appetite and food reward in adolescents with obesity: The TIMEX study
Notice bibliographique
Résumé
The present study manipulated the delay between exercise and test meal to investigate its effect on energy intake, appetite sensations and food reward in adolescents with obesity. Fifteen adolescents with obesity randomly completed 3 experimental sessions: i) rest without exercise (CON); ii) 30 min of exercise 180 min before lunch (EX-180); iii) 30 min of exercise 60 min before lunch (EX-60). Ad libitum energy intake was assessed at lunch and dinner, and food reward (LFPQ) assessed before and after lunch. Appetite sensations were assessed at regular intervals. Absolute energy intake was not different between conditions despite a 14.4% lower intake in EX-60 relative to CON. Lunch relative energy intake (REI: energy intake - exercise-induced energy expenditure) was higher in CON compared with EX-60 (p < 0.001). Lunch fat intake was lower in EX-60 compared with CON (p = 0.01) and EX-180(p = 0.02). Pre-lunch hunger in CON was lower than EX-180 (p = 0.02). Pre-lunch prospective food consumption and desire to eat were lower in CON compared with both exercise conditions (p = 0.001). A significant condition effect was found for explicit liking for high-fat relative to low-fat foods before lunch (p = 0.03) with EX-60 being significantly lower than EX-180 (p = 0.001). The nutritional and food reward adaptations to exercise might be dependent on the timing of exercise, which is of importance to optimize its effect on energy balance in adolescents with obesity. CLINICAL TRIAL REFERENCE: NCT03807609.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».