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Enregistrement W2982520863 · doi:10.1111/sjtg.12300

Exploring livelihood transitions in the Mekong delta

2019· article· en· W2982520863 sur OpenAlexaff
Gordon Betcherman, Iftekharul Haque, Melissa Marschke

Notice bibliographique

RevueSingapore Journal of Tropical Geography · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVietnamese History and Culture Studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaInternational Development Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodAgriculturePovertyDeltaGeographyFishingBoomBusinessSocioeconomicsNatural resource economicsEconomic growthFisheryEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Important environmental and economic changes are transforming livelihoods in coastal communes throughout the Mekong delta. In the process, the historical reliance on rice farming and fishing has become less viable and sustainable, forcing households to construct more complex livelihood strategies. To document these livelihood transformations, we have analyzed primary survey data from 346 households across eight coastal communes in Ca Mau Province, located in the southern tip of Vietnam's Mekong delta. We find that there was a great deal of change in the livelihoods of survey respondents over the decade covered by the survey with over 40 per cent of all households reporting a change in their primary source of income. For the most part, these changing livelihood patterns describe a successful adjustment process whereby many households partly or completely left activities that did not offer high returns for other activities that offer more, or were able to combine livelihood activities to successfully adjust. However, we argue that not all fisheries‐based households have the financial or human capital to take advantage of the opportunities arising from Vietnam's seafood boom or economic development more generally. Poverty remains prevalent for those locked into extensive aquaculture and especially farming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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