Source Mechanism and Stress Inversion for Hydraulic Fracturing Induced Microseismicity in Glutenite Reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The microseismicity associated with hydraulic fracturing in unconventional reservoir (i.e. shale gas play) has been investigated in the past several decades. Few experimental studies with respect to the focal mechanism and stress inversion was conducted, especially for Glutenite reservoir. In this study, the glutenite core was taken from the underground of 2600 m. Next, we performed scaled hydraulic fracturing tests on the cubic core (50×50×50mm) under geological principle stress condition in true tri-axial stress cell. Meanwhile, we monitored wellbore and pore pressure, and micro-seismic events during the fracture propagation from six faces of the cubic rock. Micro-seismic survey and events were interpreted to identify the induced fractures distribution in three dimension. Source mechanism and stress inversion were analyzed by moment tensor decomposition. The correlation of failure plane from microseismicity and tested sample implied that the microseismic events were accurately localized. The distribution of microseismic events from secondary and reopening tests indicated that the hydraulic fracturing induced microseismicity are mainly caused by significant tip effect (i.e. reactivate preexisting natural fractures). Based on source mechanism analysis, we found that the most of the failure are dominated by double-couple (DC). The correlation between original principle stress state and the one from STESI inversion indicated that the direction of principle stresses, especially for σ2 and σ3 inversed from reopening test, can be highly influenced by the hydraulic induced fracture or weak planes during secondary fracturing test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».