Canadian Multiple Sclerosis Pregnancy Study (CANPREG-MS): Rationale and Methodology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is the most common cause of neurological disability, other than trauma, among young adults of reproductive age. In contrast to the past, today there is very little lag time from clinical onset to diagnosis. Disease-modifying therapies are also now available outside of clinical trials. However, there is very little evidence-based population data to help an individual with MS make informed decisions with respect to reproductive options. OBJECTIVE: The objective of this study is to develop a Canada-wide, prospective population-based registry of women with MS who are either trying to become pregnant and/or have become pregnant. METHODS: The study represents a "real-world" scenario. Women with MS are invited to participate, regardless of clinical course, therapy, disease duration, and/or disability. The methodology to develop such a registry is very complex making it imperative to understand the design and rationale when interpreting results for clinical purposes. RESULTS: This paper is a comprehensive discussion of the study rationale and methodology. CONCLUSIONS: The study is ongoing, with over 100 potential participants. Numerous future publications are envisioned as the study progresses. The present paper is thus designed to be the key referral paper for subsequent publications in which it will not be possible to provide the necessary detailed information on rationale and methodology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».