Understanding competing discourses as a basis for promoting equity in primary health care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Globally, health inequities persist with effects on whole populations and the most profound effects on populations marginalized by poverty, discrimination and other forms of disadvantage. In the current neoliberal political-economic context, health inequities are produced and sustained by the inequitable distribution of social determinants of health and structural inequities such as discrimination and institutional racism. Even in the context of healthcare organizations with an explicit commitment to health equity, multiple intersecting discourses, such as ongoing efficiency discourses, and culturalist and racialized discourses, are in constant interaction with healthcare practices at the point of care and the organizational level, limiting providers' and organizations' capacities to address structural inequities. Attention to discourses that sustain inequities in health care is required to mitigate health inequities and related power differentials. In this paper, we present findings from a critical analysis of the relations among multiple discourses and healthcare practices within four Canadian primary health care clinics that have an explicit commitment to health equity. METHODS: Informed by critical theoretical perspectives and critical discourse analysis principles, we conducted an analysis of 31 in-depth interviews with clinic staff members. The analysis focused on the relations among discourses and healthcare practices, the ways in which competing discourses influence, reinforce, and challenge current practices, and how understanding these dynamics can be enlisted to promote health equity. RESULTS: We articulate the findings through three interrelated themes: equity-mandated organizations are positioned as the "other" in the health care system; discourses align with structures and policies to position equity at the margins of health care; staff and organizations navigate competing discourses through hybrid approaches to care. CONCLUSIONS: This study points to the ways in which multiple discourses interact with healthcare organizations' and providers' practices and highlights the importance of structural changes at the systemic level to foster health equity at the point of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,090 |
| Communication savante | 0,025 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».