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Enregistrement W2982523752 · doi:10.1186/s12904-019-0473-y

More comprehensively measuring quality of life in life-threatening illness: the McGill Quality of Life Questionnaire – Expanded

2019· article· en· W2982523752 sur OpenAlexafffundabout
S. Robin Cohen, Lara B. Russell, Anne Leis, Javad Shahidi, Pat Porterfield, David Kuhl, Anne Gadermann, Richard Sawatzky

Notice bibliographique

RevueBMC Palliative Care · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensTrinity Western UniversityWestern UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of SaskatchewanMcGill UniversityProvidence Health Care Research InstituteProvidence Health CareLearning PartnershipJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteCanada Research Chairs
Mots-clésPain medicineQuality of life (healthcare)MedicineQuality (philosophy)Palliative careGerontologyPsychologyNursingPsychiatryAnesthesiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Domains other than those commonly measured (physical, psychological, social, and sometimes existential/spiritual) are important to the quality of life of people with life-threatening illness. The McGill Quality of Life Questionnaire (MQOL) - Revised measures the four common domains. The aim of this study was to create a psychometrically sound instrument, MQOL - Expanded, to comprehensively measure quality of life by adding to MQOL-Revised the domains of cognition, healthcare, environment, (feeling like a) burden, and possibly, finance. METHODS: Confirmatory factor analyses were conducted on three datasets to ascertain whether seven new items belonged with existing MQOL-Revised domains, whether good model fit was obtained with their addition as five separate domains to MQOL-Revised, and whether a second-order factor representing overall quality of life was present. People with life-threatening illnesses (mainly cancer) or aged > 80 were recruited from 15 healthcare sites in seven Canadian provinces. Settings included: palliative home care and inpatient units; acute care units; oncology outpatient clinics. RESULTS: Good model fit was obtained when adding each of the five domains separately to MQOL-Revised and for the nine correlated domains. Fit was acceptable for a second-order factor model. The financial domain was removed because of low importance. The resulting MQOL-Expanded is a 21-item instrument with eight domains (fit of eight correlated domains: Comparative Fit Index = .96; Root Mean Square Error of Approximation = .033). CONCLUSIONS: MQOL-Expanded builds on MQOL-Revised to more comprehensively measure the quality of life of people with life-threatening illness. Our analyses provide validity evidence for the MQOL-Expanded domain and summary scores; the need for further validation research is discussed. Use of MQOL-Expanded will enable a more holistic understanding of the quality of life of people with a life-threatening illness and the impact of treatments and interventions upon it. It will allow for a better understanding of less commonly assessed but important life domains (cognition, healthcare, environment, feeling like a burden) and their relationship to the more commonly assessed domains (physical, psychological, social, existential/spiritual).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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