Blood pressure in relation to frailty in older adults: A population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
In frail older adults, low blood pressure (BP) might be associated with worse health outcomes and hypertension management in this population is highly debated. Using data from a population-based study of older adults, we assessed the association between frailty and BP. We used data collected between 2014 and 2016 from 3157 participants aged between 67 and 80 years in the Lausanne cohort Lc65+. BP was measured three times at one visit, and frailty status was assessed based on Fried's phenotype model. We analyzed the cross-sectional association between BP and frailty by computing mean systolic and diastolic BP stratified by sex, age, and frailty and by fitting regression models. The average age of the participants was 73.3 (standard deviation [SD]: 4.1) years, and 59.1% were women. 34.1% were pre-frail, and 3.3% were frail. Mean BP was 135.1/76.3 mm Hg (SD 18.5/11.0). Age- and sex-adjusted systolic BP was on average lower by 2.8 mm Hg (95% confidence interval [CI]: 1.4-4.2) and 6.7 mm Hg (95% CI: 3.2-10.3) among pre-frail and frail compared to non-frail participants. Similar differences in mean diastolic BP across frailty status were found. Upon adjustment for antihypertensive treatment, the associations between frailty status and BP did not change substantially. Frail individuals had a substantially lower BP compared with non-frail older adults. Because low BP could be detrimental among frail older patients, our findings raise questions about hypertension management in this population and stress the need for additional evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».