Association of electronic cigarette usage and nicotine consumption frequency of young adults in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Background Electronic e-cigarette ever users has been increasing as of 2015, the most prevalent ever users being young adults aged 20-24 years old. The implication of e-cigarette ever user developing into long term users is a emerging public health concern. Methods Electronic cigarette usage frequency and nicotine consumption was measured through a self-administered online survey of young adults (n= 54). Survey was advertised through social media sites between January 2019 till February 2019. Descriptive and inferential statistic was conducted using NCSS 12 to examine the association between electronic cigarette usage and nicotine consumption. Results Among young adults aged 19 to 24 years old, the frequency of e-cigarette usage was 51% high usage, 31% no usage and 16% medium and low usage. For nicotine consumption, respondents were 25% daily, 40% no use, 18% infrequent, and 14.8% frequent. Conclusion There is an association between more frequent electronic cigarette usage and higher nicotine consumption among young adults in British Columbia. Frequency e-cigarette users were found to consumption nicotine at higher frequency then non users. Further research is needed to fully understand the extent of the relationship of if e-cigarette usage promotes daily nicotine consumption or daily nicotine consumption results in higher e-cigarette usage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».