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Enregistrement W2982532909 · doi:10.1111/ppe.12592

The Preconception Period analysis of Risks and Exposures Influencing health and Development (PrePARED) consortium

2019· article· en· W2982532909 sur OpenAlexaff
Emily W. Harville, Gita D. Mishra, Edwina Yeung, Sunni L. Mumford, Enrique F. Schisterman, Anne Marie Z. Jukic, Elizabeth E. Hatch, Ellen M. Mikkelsen, Hong Jiang, Deborah B. Ehrenthal, Christina A. Porucznik, Joseph B. Stanford, Shi Wu Wen, Alysha L. J. Dingwall‐Harvey, Danielle Symons Downs, Chittaranjan S. Yajnik, Donna A. Santillan, Mark K. Santillan, Thomas F. McElrath, Jessica G. Woo, Elaine M. Urbina, Jorge E. Chavarro, Daniela Sotres‐Alvarez, Lydia Bazzano, Jun Zhang, Anne Z. Steiner, Erica P. Gunderson, Lauren A. Wise

Notice bibliographique

RevuePaediatric and Perinatal Epidemiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthNational Institute of Environmental Health SciencesLouisiana Clinical and Translational Science Center
Mots-clésMedicinePeriod (music)Environmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Preconception health may have intergenerational influences. We have formed the PrePARED (Preconception Period Analysis of Risks and Exposures influencing health and Development) research consortium to address methodological, conceptual, and generalisability gaps in the literature. OBJECTIVES: The consortium will investigate the effects of preconception exposures on four sets of outcomes: (1) fertility and miscarriage; (2) pregnancy-related conditions; (3) perinatal and child health; and (4) adult health outcomes. POPULATION: A study is eligible if it has data measured for at least one preconception time point, has a minimum of selected core data, and is open to collaboration and data harmonisation. DESIGN: The included studies are a mix of studies following women or couples intending to conceive, general-health cohorts that cover the reproductive years, and pregnancy/child cohort studies that have been linked with preconception data. The majority of the participating studies are prospective cohorts, but a few are clinical trials or record linkages. METHODS: Data analysis will begin with harmonisation of data collected across cohorts. Initial areas of interest include nutrition and obesity; tobacco, marijuana, and other substance use; and cardiovascular risk factors. PRELIMINARY RESULTS: Twenty-three cohorts with data on almost 200 000 women have combined to form this consortium, begun in 2018. Twelve studies are of women or couples actively planning pregnancy, and six are general-population cohorts that cover the reproductive years; the remainder have some other design. The primary focus for four was cardiovascular health, eight was fertility, one was environmental exposures, three was child health, and the remainder general women's health. Among other cohorts assessed for inclusion, the most common reason for ineligibility was lack of prospectively collected preconception data. CONCLUSIONS: The consortium will serve as a resource for research in many subject areas related to preconception health, with implications for science, practice, and policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,117
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,184
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1170,184
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0050,014
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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