Thresholds for the 28-joint disease activity score (DAS28) using C-reactive protein are lower compared to DAS28 using erythrocyte sedimentation rate in early rheumatoid arthritis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The 28-Joint Disease Activity Score (DAS28) using C-reactive protein (CRP) and DAS28 using erythrocyte sedimentation rate (DAS28-ESR) may not be interchangeable. We sought to compare and estimate optimal thresholds for the DA28-CRP for use in early rheumatoid arthritis (ERA). METHODS: Patients from the Canadian Early Arthritis Cohort with baseline and 12 months' data for both DAS28-ESR and DAS28-CRP were examined for correlations and differences between DAS28-CRP and DAS28-ESR across their range of values. Receiver operating characteristic analysis identified thresholds for DAS28-CRP that best corresponded to established thresholds for the DAS28-ESR using the total sample, then stratified by age and sex. Agreement between DAS28-CRP and DAS28-ESR thresholds was assessed with the kappa statistic. RESULTS: The sample included 995 patients with mean (SD) age of 53.7 (14.5) years, 5.8 (2.9) months of symptom duration and 74% were female. DAS28-CRP and DAS28-ESR scores were highly correlated (r= 0.92, p<0.0001), however DAS28-CRP values were consistently lower than DAS28-ESR values. Calculated thresholds for DAS28-CRP were lower with 2.5 for remission, 2.9 for low disease activity, and 4.6 for high disease activity but showed moderate agreement with the DAS28-ESR thresholds (kappa=0.70). CONCLUSIONS: In this large sample of ERA patients, newly estimated thresholds for DAS28-CRP were consistently lower than DAS28-ESR thresholds across the spectrum of disease activity. This may have important clinical implications if inflammatory markers are used interchangeably. Additional external validation of our findings is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».