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Enregistrement W2982535283 · doi:10.1007/s10661-019-7751-2

Cytotoxic effects of persistent organic pollutants on the freshwater snail (Lanistes carinatus) in Kafr El-Zayat, Egypt

2019· article· en· W2982535283 sur OpenAlexaff
Khaled Y. Abdel‐Halim, M. H. Mona, John P. Giesy, F. A. Shouker, Safaa R. Osman

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Monitoring and Assessment · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcotoxicologySnailCatalasePollutantPesticideEnvironmental chemistryEffluentBiologyLactate dehydrogenaseToxicologyEcologyEnvironmental scienceChemistryEnvironmental engineeringAntioxidantEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effects of industrial and municipal wastewaters on the freshwater snail, Lanistes carinatus, were evaluated. Concentrations of some chemicals in some effluents were greater than permissible limits promulgated internationally by various jurisdictions. Pesticides and polychlorinated biphenyls (PCBs) observed in tissues of snails collected during summer were greater than those measured in snails collected during winter. Catalase activities observed during autumn were greater than those observed during other seasons. Activities of catalase were greater at all sites near sources of contamination than in snails from the reference site (S6). Lactate dehydrogenase activity was also greater at all sites relative to the location designated as the reference (S6), at which activities did not exceed 8.10 U/L. Patterns of genomic DNA in snails, as determined by use of OPA-02 primer, were significantly different among sites. Location S1 (Belshay village) exhibited 11 bands, followed by S2 (El-Demer zone) and S5 (Rosetta branch) which exhibited 6 bands. In contrast, all sites exhibited greater numbers of bands when the OPA-08 primer was used. Thus, DNA fingerprinting, lactate dehydrogenase, and catalase offer useful biomarkers in ecotoxicology and risk assessment programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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