Systematic Evaluation of the Robustness of the Evidence Supporting Current Guidelines on Myocardial Revascularization Using the Fragility Index
Notice bibliographique
Résumé
Background: RCTs (randomized controlled trials) are the preferred source of evidence to support professional societies’ guidelines. The fragility index (FI), defined as the minimum number of patients whose status would need to switch from nonevent to event to render a statistically significant result nonsignificant, quantitatively estimates the robustness of RCT results. We evaluate RCTs supporting current guidelines on myocardial revascularization using the FI and FI minus number of patients lost to follow-up. Methods and Results: The FI and FI minus number of patients lost to follow-up of RCTs supporting the 2012 American College of Cardiology/American Heart Association Guideline for the Diagnosis and Management of Patients with Stable Ischemic Heart Disease, the 2014 Focused Update of the American College of Cardiology/American Heart Association Guideline for the Diagnosis and Management of Patients with Stable Ischemic Heart Disease, and the 2018 European Society of Cardiology/European Association for Cardio-Thoracic Surgery Guidelines for Myocardial Revascularization were calculated. Of 414 RCTs identified, 160 were eligible for FI calculation. The median FI was 8.0 (95% CI, 5.0–9.0) and the median FI minus number of patients lost to follow-up was 1.0 (95% CI, 0.0–3.0). FI was ≤3, indicating very limited robustness, in 44 (27.5%) RCTs, and was lower than the number LTF, indicating limited robustness, in 68 (42.5%) RCTs. FI was significantly (all P <0.05) correlated with the sample size, number of events, statistical power, journal impact factor, use of intention-to-treat analysis, and of composite end points and negatively correlated with the use of percutaneous interventions in the treatment arm and the P -value level. Conclusions: More than a quarter of RCTs that support current guidelines on myocardial revascularization have a FI of 3 or lower, and over 40% of trials reveal a FI that is lower than the number of patients lost to follow-up. These findings suggest that the robustness of the findings that support current myocardial revascularization guidelines is tenuous and vulnerable to change as new evidence from RCTs appears.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».