A Sociolinguistic Analysis of the Use of Arabizi in Social Media Among Saudi Arabians
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this sociolinguistically-oriented study is to explore the Arabizi phenomenon which is characterized by spelling Arabic words using the Latin script. It is prevalent in the text-based computer-mediated communications among Saudi Arabians. The study focuses on why Arabizi is used, how, particularly in respect to with whom and in which topics, it is used, the attitudes of its users toward its use and the perceived advantages and disadvantages of its use. Using an online survey, data were collected from 241 participants, 72 of which were users of Arabizi. The findings revealed that the primary reasons for using Arabizi were its being a communication code among youths and a compensation for the lack of Arabic keyboard from technological devices as well as being more expressive than Arabic language. It was also found that Arabizi was primarily used to communicate with friends and individuals of the same age, but not with parents and older people or in formal relationships. In addition, the study revealed that Arabizi is used in occasional conversations and social matters, but not in academic, scientific, business, economic, religious or poetry and literature- related topics. Arabizi users were found to hold both positive and negative attitudes based on different advantages and disadvantages of the phenomenon. These findings will be discussed and recommendations for future research will be given.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle