On the Role of Construction in Achieving the SDGs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Construction and real estate have been central to the debates on sustainable development. However, the dominant definition of sustainability in construction and real estate remain centred on the environmental dimension. The 2030 Agenda and its Sustainable Development Goals (SDGs) offer new opportunities for the building sector to expand its focus. The available literature utilizes the existing green ratings, sustainability assessment tools and standards as the basis for investigating how construction and buildings can contribute to the 2030 Agenda for Sustainable Development. However, less focus was placed on exploring the broad intersection between the building sector, on the one hand, and the SDGs and their targets on the other. This paper uses a multi-step methodology to analyze the potential role of construction and real estate in the 2030 Agenda. The paper identifies SDG targets that depend (directly or indirectly) on construction and real estate activities, and reveals that 17% of the SDG targets are directly dependent and 27% of the targets are indirectly dependent on these sectorsâ activities. The identified targets are analyzed and are found to be related to all 17 goalsâwith the largest contributions to SDGs 11, 6, and 7. The results of the analysis are mapped and illustrated in order to provide insights to academics, practitioners and governments. This research contributes to the literature on the implementation of the 2030 Agenda. It also exposes the synergistic possibilities, and the partnerships required, to make use of the potential role of construction and real estate in the implementation of the UN Agenda.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle