The Effect of Conducting De Bono’s Six Thinking Hats Activity on Developing Paragraph Writing Skills of University Students in The Kingdom of Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present study is to examine the effect of conducting De Bono’s six thinking hats activity on developing the paragraph writing skills of university students. Two groups of students studying the course Technical Writing in Business (NAJM 167) of Prince Sattam Bin Abdulaziz University were chosen to achieve this objective. Pre- and post-tests were conducted for both the groups to determine the difference in their mean scores. Both the groups were given the task of writing a paragraph as a pre-test before conducting the activity. Then, in the experiment section, six thinking hats activity was conducted six times, each time changing the hat color of the groups. As the students had class for 100 minutes three times a week, the experimental group did the activity six times for two weeks. The control group was taught the textbook verbatim. The two groups were given the task of writing a paragraph again as a post-test. The paragraphs were evaluated. At 5% significance levels, two-tailed test was applied. The scores of the control group were much lower than the experimental group in the paragraph writing test. The statistics also showed significant differences between mean scores of the two groups. The results prove the effectiveness of six thinking hats activity in developing writing skills of university students. Therefore, the present study recommends that it is appropriate for EFL teachers in Saudi Arabia to make students do the six thinking hats activity along with other activities given in the textbook in order to improve their writing skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».