Avaliação de asfaltenos em petróleos para aplicação em gestão ambiental
Notice bibliographique
Résumé
A maior parte da produção brasileira de petróleo é offshore.Isso implica em uma grande probabilidade de vazamentos de pequeno ou grande porte, que podem causar diversos prejuízos ao ambiente marinho.O óleo exposto ao mar, ao longo do tempo sofre diversas transformações químicas, físicas e biológicas, sendo essas modificações denominadas intemperismo.Os principais processos de intemperismo são evaporação, dissolução, emulsificação, biodegradação, foto-oxidação, precipitação, adsorção, espalhamento e absorção pela biota.As modificações que ocorrem para cada petróleo são diferentes por dependerem da sua composição química, destacando os teores de asfaltenos.Neste trabalho, foram determinados os teores de asfaltenos e a validação do método para cinco amostras de diferentes correntes brasileiras em petróleo cru de acordo a ASTM D6560.Além disso, duas dessas amostras foram selecionadas para simulação do intemperismo por evaporação, a partir da destilação das mesmas a 150 ºC, 200 ºC e 250 ºC e os teores de asfaltenos foram determinados para cada uma de acordo com a ASTM D3279.Foi observado a partir da simulação do intemperismo por evaporação que os teores de asfaltenos aumentam em relação ao tempo de exposição ao ambiente, devido a volatilização das frações mais leves, e essas variações podem implicar na precipitação e incrustação no leito marinho aumentando a toxicidade da água.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».