Arrogance of ‘but all you need is a good index finger’: A narrative ethics exploration of lack of universal funding of PSA screening in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This narrative ethics exploration stems from my happy prostate-specific antigen (PSA) story, though it should not have been, as I annually refuse my family physician's recommendation to purchase PSA screening. The reason for my refusal is I teach ethics to medical students and of course must walk the talk, and PSA screening is not publicly funded in the province of Ontario, Canada. In addition, I might have taken false comfort in 'but all you need is a good index finger' to detect prostate cancer, expounded by a senior physician at a national medical conference in 2010, and applauded by the large audience of physicians. I was compelled to begin this exploration out of survivor guilt, although I will not be a survivor for long, and as a mea culpa to the men similarly situated to me in having late diagnosis of prostate cancer, aggressive tumours and multiple metastases, but who unlike me are dead because they did not experience the physician-educator-based exceptionisms and coincidences that permit me to still be alive. Although my PSA story will always be a happy story, even when my life ends in a few years, the initiation of public funding of PSA screening for all men over 50 would make my PSA story an even happier story.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,059 | 0,052 |
| Communication savante | 0,019 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».