Physical Activity and Mobility Differentially Predict Nondemented Executive Function Trajectories: Do Sex and <b><i>APOE</i></b> Moderate These Associations?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In nondemented aging, higher levels of everyday physical activity (EPA) and mobility performance are associated with better executive function (EF) trajectories. However, these associations may be moderated by both sex and Alzheimer's disease (AD) genetic risk. OBJECTIVES: In a longitudinal study, we investigate sex differences in (a) EPA and mobility effects on EF performance (level) and change (slope) and (b) AD genetic risk moderation of these associations. METHODS: The longitudinal design included nondemented adults (n = 532, mean age = 70.4 years, range 53-95) from the Victoria Longitudinal Study. Using structural equation analyses on an EF latent variable, we tested (a) sex moderation and (b) interactive effects of sex and APOE on observed EPA-EF and mobility-EF performance and change relationships. RESULTS: First, we observed independent sex effects for the EPA-EF and mobility-EF predictions. Whereas EPA had a significant effect on EF performance and change only for females, mobility had a significant effect for both sexes. Notably, males with lower mobility levels experienced steeper EF decline than females with lower mobility levels. Second, we observed significant sex × APOE interaction effects. The combination of lower genetic risk and higher EPA benefitted females but not males. In contrast, lower genetic risk and higher mobility benefited both sexes, although male APOE no-risk carriers with lower mobility levels had EF decline patterns that were similar to APOE risk carriers. CONCLUSIONS: Longitudinal analyses across a broad band of aging show that sex moderates the effects of both EPA and mobility on EF performance and change. Notably, this moderation occurs differentially across the AD genetic risk status. These results point to a precision health approach to observational and interventional research in which effects of physical activity and mobility on EF trajectories and dementia are examined in the personalized and interactive context of sex and AD risk.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».