Patient-reported outcomes in RA care improve patient communication, decision-making, satisfaction and confidence: qualitative results
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the impact of integrating patient-reported outcomes (PROs) into routine clinics, from the perspective of patients with RA, clinicians and other staff. METHODS: We conducted a prospective cohort study using a mixed methods sequential explanatory design at an academic arthritis clinic. RA patients completed selected Patient-Reported Outcomes Measurement Information System measures on tablets in the waiting room. Results were immediately available to discuss during the visit. Post-visit surveys with patients and physicians evaluated topics discussed and their impact on decision making; patients rated confidence in treatment. Focus groups or interviews with patients, treating rheumatologists and clinic staff were conducted to understand perspectives and experiences. RESULTS: Some 196 patients and 20 rheumatologists completed post-visit surveys at 816 and 806 visits, respectively. Focus groups were conducted with 24 patients, 10 rheumatologists and 4 research/clinic staff. PROs influenced medical decision-making and RA treatment changes (38 and 18% of visits, respectively). Patients reported very high satisfaction and treatment confidence. Impact on clinical workflow was minimal after a period of initial adjustment. PROs were valued by patients and physicians, and provided new insight into how patients felt and functioned over time. Reviewing results together improved communication, and facilitated patient-centred care, shared decision making, and the identification of new symptoms and contributing psychosocial/behavioural factors. CONCLUSION: PRO use at RA visits was feasible, increased understanding of how disease affects how patients feel and function, facilitated shared decision-making, and was associated with high patient satisfaction and treatment confidence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle