Seismic vulnerability of offshore wind turbines to pulse and non‐pulse records
Notice bibliographique
Résumé
Summary The increasing number of wind turbines in active tectonic regions has attracted scientific interest to evaluate the seismic vulnerability of offshore wind turbines (OWTs). This study aims at assessing the deformation and collapse susceptibility of 2MW and 5MW OWTs subjected to shallow‐crustal pulse‐like ground motions, which has not been particularly addressed to date. A cloud‐based fragility assessment is performed to quantify the seismic response for a given intensity measure and to assess the failure probabilities for pulse‐like and non‐pulse‐like ground motions. The first‐mode spectral acceleration Sa(T1) is found to be an efficient response predictor for OWTs, exhibiting prominent higher‐mode behavior, at the serviceability and ultimate conditions. Regardless of earthquake type, it is shown that records with strong vertical components may induce nonlinearity in the supporting tower, leading to potential failure by buckling in three different patterns: (i) at tower base near platform level, (ii) close to tower top, and (iii) between the upper half of the main tower and its top. Type and extent of the damage are related to the coupled excitation of vertical and lateral higher modes, for which tower top acceleration response spectra Sa,i(Top) is an effective identifier. It is also observed that tower's slenderness ratio (l/d), the diameter‐to‐thickness ratio (d/t), and the rotor‐nacelle‐assembly mass (mRNA) are precursors for evaluating the damage mode and vulnerability of OWTs under both pulse‐like and non‐pulse‐like ground motion records.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».