Can a physiotherapy student assume the role of an advanced practice physiotherapist in Orthopaedic surgery triage? A prospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Advanced practice physiotherapists (APP) have helped improve accessibility to orthopaedic outpatient care. Several studies have validated the APP practice model in orthopaedic care, demonstrating high agreement between APPs and orthopaedic surgeons (OS) regarding diagnosis and management. However, as APPs tend to be experienced senior physiotherapists, such a study involving physiotherapy students (PS) has not yet been explored. The objective of this study was to evaluate the agreement for orthopaedic diagnoses and surgical triage between a PS and OSs. METHODS: A prospective study involving a final year PS and seven OSs was conducted in a university hospital, after the PS had undergone a three-week intensive training. Eighty-six adult patients referred to OSs for knee osteoarthritis, hip osteoarthritis or shoulder problem were independently evaluated by the PS, and then re-evaluated by an OS. The diagnoses and surgical triage recommendations of both clinicians were analyzed for agreement using raw percent agreement and Cohen's kappa. Patient satisfaction with the outpatient clinic experience was noted using a modified version of the Visit-Specific Satisfaction Instrument. RESULTS: Our sample consisted of 86 patients (mean age = 63.4 years). Reasons for consultation included shoulder problems (36%), knee osteoarthritis (52%) and hip osteoarthritis (12%). The raw percent agreement for diagnosis was 95.3%. The agreement for surgical triage was high (κ = 0.86, 95% CI: 0.74-0.98) with a raw agreement of 94.2%. Patient satisfaction was high. CONCLUSIONS: The PS and OSs made similar diagnoses and triage recommendations suggesting that clinical experience alone is not a prerequisite for physiotherapists to help increase accessibility to orthopaedic care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».