A Salutogenic Approach to Understanding the Potential of Green Programs for the Rehabilitation of Young Employees With Burnout: Protocol for a Mixed Method Study on Effectiveness and Effective Elements
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Burnout is the leading cause of absenteeism in the Netherlands, with associated sick leave costs amounting to around €1.8 billion. Studies have indicated that burnout complaints increased from almost 14.4% in 2014 to 17.3% in 2018, especially among employees between the ages of 18 and 35 years, and further increases are expected. Although there are many published articles on burnout, not much is known about what constitutes effective rehabilitation (ie, the reduction of burnout complaints and the facilitation of returning to work). At the same time, multiple pilot studies have indicated that green programs are effective in both reducing burnout complaints and facilitating return to work. Green programs have been developed by professionals experienced in using the natural environment to facilitate rehabilitation (eg, through green exercise and healing gardens). The literature nevertheless lacks comprehensive and contextual insight into what works and why. OBJECTIVE: The overarching aim of this study is to explore the potential of green programs for young employees with burnout. We present the study protocol from an ongoing research project consisting of 2 phases, each composed of 2 research objectives that sequentially build upon each other. METHODS: The study is based on a sequential design with 4 research objectives, using both qualitative and quantitative research methods. In the first phase, a systematic literature review (research objective 1) and in-depth interviews (research objective 2) will be used to explore mechanisms underlying the rehabilitation of young employees with burnout. In the second phase, a multicase study will be conducted to examine the extent to which green programs are built on mechanisms identified in the first phase (research objective 3). By employing a pretest and posttest design, a specific green program that captures most of those mechanisms will then be evaluated on its effect and process with regard to the rehabilitation of young employees with burnout (research objective 4). The project started in June 2018 and will continue through June 2022. RESULTS: The first phase (research objectives 1 and 2) is intended to generate information on the mechanisms underlying the rehabilitation of young employees with burnout. The second phase (research objectives 3 and 4) is designed to demonstrate the extent to which and how the selected green program facilitates the rehabilitation of young employees with burnout. CONCLUSIONS: Understanding how green programs can facilitate the rehabilitation of young employees with burnout complaints can help to address this societal issue. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/15303.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».