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Enregistrement W2982595345 · doi:10.4103/jfmpc.jfmpc_551_19

Views of physicians on the establishment of a department of family medicine in South India: A qualitative study

2019· article· en· W2982595345 sur OpenAlexaff
SajithaM. F. Rahman, Evelyn Vingilis, Saadia Hameed

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Medicine and Primary Care · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipMedicineQualitative researchFamily medicineThematic analysisNursingHealth careInstitutionAlternative medicineMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore the experiences and perceptions of physicians involved in establishing a department of Family Medicine in South India. METHODS: In this study, descriptive qualitative methodology was used. Nine family physicians and one community medicine physician were interviewed. The data were subjected to thematic analysis. FINDINGS: The establishment of a department of Family Medicine in South India in response to the local health-care demands needed support from the institution, visionary leaders and alumni of the institution. The key challenges perceived were lack of mentorship, lack of identity and misunderstanding of the work of family physicians. CONCLUSION: This study replicates earlier studies on the role of local health-care needs and visionary leaders in striving towards family medicine-based clinical services that further evolved into training and research opportunities in family medicine. The study identified the challenges and supportive forces behind the initiation of a department of Family Medicine and the role of family physicians in strengthening primary health care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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