Numerical Study on Gas-Yield Power-Law Fluid in T-Junction Minichannel
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, a computational examination of Taylor bubbles was performed for gas/non-Newtonian fluid two-phase flows developed in a minichannel T-junction mixer with a hydraulic diameter of 1 mm. The investigations employed three separate aqueous xanthan gum solutions at concentrations of 0.05, 0.1 and 0.15 w/w, which are referred to as non-Newtonian (yield power-law) fluids. The effective concentration of the xanthan gum solutions and superficial velocity of the inlet liquid phase on the length, velocity, and shape of the Taylor bubbles was studied using the ANSYS FLUENT 19 software package. The simulation results show an increase in bubble velocity with increasing film thickness, particularly in solutions of higher viscosity XG-0.15%. Furthermore, bubble lengths decreased as the xanthan gum concentrations increased, but bubble shapes underwent alterations when the concentrations increased. Another interesting result of the tests shows that when the liquid inlet velocity increases, bubble lengths decrease during lower liquid superficial velocity, whereas during higher velocities, they change only slightly after increases in concentration. Finally, with increasing XG concentration, the liquid film thickness around the bubble increased. The results show good agreement with correlations after modifying a capillary number (Ca*) for non-Newtonian liquids in all cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».