A Carslon-féle munkahely-család konfliktus skála magyar nyelvű változatának validálása
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Work-family conflict has been associated with adverse individual (e.g., cardiovascular diseases, anxiety disorders), organizational (e.g., absenteeism, lower productivity), and societal outcomes (e.g., increased use of healthcare services). However, lack of standardized measurement has hindered the comparison of data across various cultures. The purpose of this study was to develop the Hungarian version of Carlson et al.'s multidimensional Work-Family Conflict Scale and establish its reliability and validity. METHODS: In a sample of 557 employees (145 men and 412 women), we conducted confirmatory factor analysis to investigate the factor structure and factorial invariance of the instrument across sex and data collection points and evaluated the tool's validity by assessing relationships between its dimensions and scales measuring general, marital, and job-related stress, depressive symptomatology, vital exhaustion, functional somatic symptoms, and social support. RESULTS: Our results showed that a six-factor model, similarly to that of the original instrument, fit the data best. Internal consistency of the six dimensions and the whole instrument was adequate. Convergent and divergent validity of the instrument and discriminant validity of the dimensions were also supported by our data. CONCLUSION: This study provides empirical support for the validity and reliability of the Hungarian version of the multidimensional Work-Family Conflict Scale. Deployment of this measure may allow for the generation of data that can be compared to those obtained in different cultural settings with the same instrument and hence advance our understanding of cross-cultural aspects of work-family conflict.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,120 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».