An initial evaluation framework for the design and operational use of maritime STAMP-based safety management systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A safety management system (SMS) is the common means used by organizations to assess organizational performance with respect to the safety and well-being of people, property and the natural ecosystem. A SMS provides confidence to diverse stakeholders that organizational safety is at an appropriate level and fulfils the applicable regulatory standards. As a multifaceted system for organizational safety assessment, ensurance and assurance, the evaluation of the design and operational use of SMS is a complex process. An evaluation needs to provide evidence about how well the design and operation of an SMS complies with applicable standards and how well the methods used in the SMS implementation support the organizational policies and practical work. In the maritime domain, SMS is broadly applied. However, there are few theoretically rooted SMS design approaches, and there is a lack of frameworks to evaluate how well the SMS is designed and how effectively it operates. This paper proposes an initial evaluation framework for the design and operational use of a maritime SMS design approach based on Systems-Theoretic Accident Model and Processes (STAMP), realist evaluation and Bayesian Networks. This framework is applied for a case study of vessel traffic services (VTS) Finland to test its relevance and ability to guide the SMS design. The experiences gained in the case study, and the related discussion on the framework, can guide further research in this area. Ultimately, the work can be used as a basis for developing maritime SMS auditing processes, based on specific theoretical and methodological approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».