Optimal Interference Management, Power Control and Routing in Multihop D2D Cellular Systems
Notice bibliographique
Résumé
This paper considers a cellular system with multihop device-to-device (D2D) communications to extend the coverage of a cell, for user equipments (UEs) experiencing service outage. The D2D system is an inband underlay system. The aim is to satisfy the signal-to-noise-ratio (SNR) requirements on the downlink connections on every pre-allocated resource block, signal-to-interference-plus-noise-ratio (SINR) requirements for every D2D sidelink connection on each of their pre-allocated resource blocks, and a maximum allowable interference at the base station receiver on all uplink frame resource blocks. It is desired to perform joint power control and routing to minimize the expended D2D UE energy in the system while meeting these requirements. An optimization problem is formulated that turns out to be a mixed integer non-linear program. For that, we use a generalized Bender's decomposition approach, which breaks down the problem formulation into a master sub-problem, an auxiliary sub-problem and a feasibility sub-problem. In this paper, we focus on developing an efficient solution method for the relaxed version of the master sub-problem that is responsible for generating lower bounds on the optimal objective function value. A benchmark sub-optimal disjoint scheme for the same problem is also proposed, which performs routing and power control separately. Simulations are conducted to compare the performance of both schemes and results show that the joint scheme is superior when compared with the disjoint scheme in terms of the expended UE energy, the expended base station power and success in satisfying the SINR, SNR, and interference bound requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».