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Enregistrement W2982604895 · doi:10.3138/jammi.2019-0011

Pilot study of an online hospital antibiotic use tracking and reporting system

2019· article· en· W2982604895 sur OpenAlexaffvenueabout
Bradley J. Langford, Julie Hui‐Chih Wu, Jennifer Lo, Valerie Leung, Nick Daneman, Kevin L. Schwartz, Gary Garber

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association of Medical Microbiology and Infectious Disease Canada · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science CentreUniversity Health NetworkUniversity of TorontoPublic Health OntarioHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntimicrobial stewardshipMedicineAntibiotic StewardshipTracking (education)Data collectionMedical emergencyMandateEmergency medicineAntibiotic resistanceAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Antimicrobial use (AMU) varies widely among hospitals, suggesting a need to better monitor usage and evaluate the effectiveness of antimicrobial stewardship programs (ASPs). Our objective was to assess the feasibility of implementing an online voluntary hospital antibiotic use tracking and reporting system. Methods: An online survey was sent to ASP clinicians representing hospitals across Ontario. Hospitals that tracked total hospital-wide inpatient antibiotic use in 2017 were asked to submit either days of therapy (DOT) or defined daily doses (DDD), along with separate inpatient days (PD), which were used as the denominator. Respondents who indicated no hospital-wide AMU tracking were asked to describe the barriers to its use. Antibiotic use was displayed on a public website for consenting hospitals. Results: Of 201 eligible hospitals, 66 (33%) provided AMU data representing 10,634 of 25,208 (43%) eligible inpatient beds in the province. DOT and DDD data were provided by 36 hospitals, each. Weighted average antibiotic use was highest in acute teaching hospitals (513 DOT/1,000 PD, 709 DDD/1,000 PD) and lowest in complex continuing care and rehabilitation facilities (158 DOT/1,000 PD, 159 DDD/1,000 PD). Barriers cited for providing hospital-wide AMU data include lack of time and resources to collect and evaluate AMU data and technological limitations preventing data collection. Conclusion: Integrating hospital AMU tracking and reporting as part of a voluntary initiative is feasible, with relatively broad participation. Short of a legislative mandate for participation, opportunities still exist to increase representation, including provision of guidance and technical support to help hospitals track and share AMU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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