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Enregistrement W2982608968 · doi:10.1161/jaha.119.014022

Diabetes Mellitus Severity and a Switch From Using Lipoprotein Lipase to Adipose‐Derived Fatty Acid Results in a Cardiac Metabolic Signature That Embraces Cell Death

2019· article· en· W2982608968 sur OpenAlexaff
Karanjit Puri, Nathaniel Lal, Rui Shang, Sanjoy Ghosh, Stéphane Flibotte, Roger Dyer, Bahira Hussein, Brian Rodrigues

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipoprotein lipaseAdipose tissueAdipose triglyceride lipaseInternal medicineBiologyEndocrinologyTriglycerideFatty acidLipolysisBiochemistryMedicineCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Fatty acid (FA) provision to the heart is from cardiomyocyte and adipose depots, plus lipoprotein lipase action. We tested how a graded reduction in insulin impacts the source of FA used by cardiomyocytes and the cardiac adaptations required to process these FA. Methods and Results Rats injected with 55 (D55) or 100 (D100) mg/kg streptozotocin were terminated after 4 days. Although D55 and D100 were equally hyperglycemic, D100 showed markedly lower pancreatic and plasma insulin and loss of lipoprotein lipase, which in D55 hearts had expanded. There was minimal change in plasma FA in D55. However, D100 exhibited a 2- to 3-fold increase in various saturated, monounsaturated, and polyunsaturated FA in the plasma. D100 demonstrated dramatic cardiac transcriptomic changes with 1574 genes differentially expressed compared with only 49 in D55. Augmented mitochondrial and peroxisomal β-oxidation in D100 was not matched by elevated tricarboxylic acid or oxidative phosphorylation. With increasing FA, although control myocytes responded by augmenting basal respiration, this was minimized in D55 and reversed in D100. Metabolomic profiling identified significant lipid accumulation in D100 hearts, which also exhibited sizeable change in genes related to apoptosis and terminal deoxynucleotidyl transferase dUTP nick-end labeling-positive cells. Conclusions With increasing severity of diabetes mellitus, when the diabetic heart is unable to control its own FA supply using lipoprotein lipase, it undergoes dramatic reprogramming that is linked to handling of excess FA that arise from adipose tissue. This transition results in a cardiac metabolic signature that embraces mitochondrial FA overload, oxidative stress, triglyceride storage, and cell death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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