The Role of Surgical Resection Following Tyrosine Kinase Inhibitors Treatment in Patients with Advanced Gastrointestinal Stromal Tumors: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundThe benefit of surgical resection for advanced gastrointestinal stromal tumors (GISTs) following tyrosine kinase inhibitors (TKIs) treatment was still under debate.The present meta-analysis was designed to assess the value of surgical resection for the prognosis of patients with metastatic, recurrence and unresectable GISTs.Methods A systematic search of PubMed Central, PubMed, EMBASE and the Cochrane Library database was performed.Relevant studies of the role of surgery in advanced GISTs published before 1 May 2019 were identified.The quality of studies was assessed by the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale.The progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) were assessed through software Stata 15.0.Results A total of 6 retrospective studies including 655 patients were analyzed.The pooled result revealed that surgical resection group was associated with better PFS (HR = 2.08; 95% CI: 1.58 to 2.76; P＜0.001) and better OS (HR = 2.13; 95% CI: 1.59 to 2.85; P＜0.001) compared with TKIs treatment alone group.Conclusions Surgical resection following TKIs treatment could significantly improve the prognosis of patients with advanced GISTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».