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Enregistrement W2982618260 · doi:10.1007/s12205-019-2237-x

Assess the Effectiveness of SMA on Response of Steel Connection with PT Strands

2019· article· en· W2982618260 sur OpenAlexaff
Ahmadreza Torabipour, Azam Abdollahi, Shaghayegh Yaghoubi

Notice bibliographique

RevueKSCE Journal of Civil Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConnection (principal bundle)SMA*Structural engineeringMaterials scienceDissipationStiffnessMartensiteShape-memory alloyComposite materialEngineeringComputer scienceMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the post-tensioned (PT) elements can significantly plummet the persistent damages and the relevant costs to post-earthquake repair and maintenance, facing earthquake hazards. Rooted in a PT self-centering steel connection, the deformation and residual drift of the main members are limited to the linear elastic branch derived from existence of steel strands by omitting the gap between beam-column connections. The shape memory alloys (SMA) material has super elastic property according to the conversion of austenite to martensite phases due to changes in the temperature and stress. In this research, a nonlinear behavior of PT steel connection with top-and-seat angles was analyzed due to vulnerability of the connection during the cyclic loading, so that the connection was equipped with stiffened angles and SMA material in order to improve seismic behavior of the steel connection. The results illustrated that the using the equipped angles with SMA property flourish a logical performance in the steel connection under cyclic loading, by which the connection witnesses an appropriate energy dissipation (ED) capacity and dramatically effect on initial stiffness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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