Perspective: Using Bronchiectasis Action Management Plans for Children With Bronchiectasis—Can It Improve Clinical Care?
Notice bibliographique
Résumé
While once thought to be rare, bronchiectasis has been increasing globally over the last 15 years. Bronchiectasis is a major contributor to chronic lung morbidity and mortality but remains a neglected disease in respiratory health globally. Currently, few high-level evidence-based management strategies are available for children with bronchiectasis. Strategies to improve clinical outcomes associated with exacerbations are important. In other respiratory conditions such as asthma and chronic obstructive pulmonary disease, use of personalized written management plans have been shown to improve clinical outcomes. Personalized management plans have also been recommended as part of treatment plans in adults with bronchiectasis. We thus undertook a review of the current literature to determine available evidence, and to establish whether a personalized written bronchiectasis action management plan (BAMP) improves clinical outcomes in children with bronchiectasis. Our search identified 43 articles; 16 duplicates were removed and a further 23 were excluded on titles and abstracts alone. Four full-text articles were reviewed but excluded. In the absence of any published studies, it remains unknown whether the use of BAMP is beneficial for improving clinical outcomes for children with bronchiectasis. These results have highlighted this clinical gap and identified the need for high-quality research to inform practice. Until high-quality evidence is available, clinicians are advised to adhere to current national and/or international guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».