Disaster Risk, Moral Hazard, and Public Policy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Natural disasters pose a significant and rapidly growing burden to society, causing over a million deaths and worldwide economic losses in the trillions of dollars in the last twenty years. Concerned over the extent to which their populations are exposed to disaster risk, policymakers in disaster-prone countries strive to increase the penetration of disaster insurance from its relatively low current level and wish to arrest the increasing share of public liability for private losses arising from rising public expenditures on disaster recovery. Although evidence regarding disaster risk and insurance suggests that individuals respond to their economic incentives when deciding on the degree to which to expose their property and other to risk from a recurrent disaster, potential inefficiencies in private insurance markets can distort these individual incentives and result in underinsurance and excessive exposure. Current research into whether such apparent market inefficiencies are primarily attributed to the behavior of private market participants or to the adverse incentives arising from current programs of disaster aid, regulation and other public policies is of fundamental importance to attaining these policy objectives. This article critically assesses the current state of mainstream economic and political research into disasters, public policy, and household behavior toward disaster risk. Findings of the most important and influential empirical and theoretical studies over the last 30 years are described, as well as limits on the robustness and interpretation of these findings arising from the characteristics of economic data on disasters and potential bias in measuring the determinants of disaster insurance coverage. Also discussed are both theoretical and empirical evidence that moral hazard on the part of households, insurance firms, and elected officials results in misallocations of private coverage; and it is demonstrated that, exactly contrary to the objectives of public policy, current programs of disaster aid in the presence of moral hazard create incentives for households to minimize, rather than maximize, market coverage of their exposure to disaster risk. The conclusion presents and proves a proposition, original to this article, that any compensatory public aid program is necessarily a source of economic inefficiency and, conditional on net losses, decreases economic welfare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».