Influence of bone mineral density in circulating adipokines among postmenopausal Arab women
Notice bibliographique
Résumé
Osteoporosis and osteopenia has a significant link with substantial fracture risk. Epidemiological data revealed a protective role of adipose tissue on bone biology in postmenopausal osteoporosis. The current study assessed the associations between select adipokines and bone mineral density (BMD) in postmenopausal women. A total of 175 Saudi postmenopausal women were selected and categorized based on their BMD (normal & low-BMD). Circulating levels of select adipokines (adiponectin, resistin, leptin, and adipsin), insulin, 25(OH)D and RANKl were determined using commercially available assay kits. BMD was measured by dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). Overall and among low-BMD subjects, adiponectin consistently showed a significant inverse association with BMD (overall -0.34, p < 0.01; low BMD group -0.34, p < 0.01). In multiple regression, adiponectin (-0.29 ± 0.06, p < 0.00) and resistin (-0.08 ± 0.04, p < 0.05) were inversely significant with BMD overall, but after stratification the significance was lost for resistin (-0.05 ± 0.04, p < 0.224) whereas adiponectin remained (-0.22 ± 0.07, p < 0.02) in low-BMD subjects. Adipsin, leptin and lipocalin-2 showed no significant associations. Findings of the present study revealed that only adiponectin showed a significantly strong inverse association with low BMD, suggesting that insulin sensitivity may influence bone health in Arab postmenopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».