A Teachers Perception on Localization of Curriculum with Emphasis on Social Studies Lesson
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study understands teacher perceptions of the localization of curriculum of primary school. on the social Study Lessons. The methodological approach of this study is to investigate phenomenology as a qualitative method. The potential contributors were the native teachers of the Kalat city (Laeenno) in the 1397 which 19 participant were selected.. Data were collected using face-to-face interviews and were analyzed by Glaserian seven phases. Reliability was achieved through three criteria: being acceptable, being trustful and verifiability. The findings show that the current performance of students end up in lack of incentive, leaving school, shallow learning, the inefficiency of current performance of teachers, interruptions in communication, One-way interaction, and the challenges of localization is denial of the cultural diversity of politicians, non-native content (centralized knowledge), Lack of in-service courses, the time challenge, recruiting non-native teachers, the lack of comprehensive studies of sub-cultivated areas, immigration, executive challenge, School space and lack of a template from native syllables, and the consequences of localization for teachers is contentment of teaching, Creating and improving communication and promoting native culture, and the consequences of localizing for students is: protecting from native culture, Creating a motivation to learn and absorb and stay in the classroom and school. Finally, teachers' strategies about localization of Klein’s nine elements in the curriculum of social studies were identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».