2 Successful intervention to reduce central line-associated bloodstream infection rate in adult intensive care unit at a specialized tertiary care hospital in riyadh, saudi arabia
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background</h3> Central line-associated bloodstream infection (CLABSI) surveillance in the adult intensive care unit (ICU) in King Abdullah Specialized Children Hospital showed a higher CLABSI rate during the first quarter of 2018. CLABSI is associated with a significant increase in morbidity, mortality, length of hospitalization, and the cost of healthcare. The aim of the current study was to evaluate the impact of a multifaceted improvement project aiming to reduce the rate of CLABSI. <h3>Methods</h3> This was an interventional surveillance study. A Plan, Do, Check, Act (PDCA) quality improvement approach was used. The intervention was initiated in March 2018. It focused on the following aspects: standardizing the central line (CL) maintenance practices, creating a designated cart for CL insertion and maintenance, increasing compliance with aseptic techniques and CL insertion and maintenance bundles, educating the healthcare workers and patients on CLABSI prevention, environmental cleaning and disinfections, and instantaneous feedback to the stakeholders about CLABSI events. The intervention engaged multiple partners including infection control, nurses, and physicians. Surveillance methods and CLABSI definition was done according the US National Healthcare Safety Network. <h3>Results</h3> During 2018, a total of ten CLABSI events were detected during 2919 central-line days. They included four, four, two, and no events in the first, second, third, and fourth quarters, respectively. After intervention, the rate significantly decreased from 5.2 per 1000 central line-days during the second quarter of 2018, to 3.9 during the third quarter of 2018, and zero during the fourth quarter of 2018 (Mantel-Haenszel chi-square p value of 0.034). <h3>Conclusion</h3> A multidisciplinary multifaceted improvement project using quality improvement tools to enforce the evidence-based preventive practices has been successful in reducing the CLABSI rate. The implementation of the improvement project needs to be continued to maintain zero or low CLABSI rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».