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Enregistrement W2982653458 · doi:10.1136/bmjoq-2019-psf.2

2 Successful intervention to reduce central line-associated bloodstream infection rate in adult intensive care unit at a specialized tertiary care hospital in riyadh, saudi arabia

2019· article· en· W2982653458 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAbstracts · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentral lineBloodstream infectionMedicinePDCAInfection controlIntensive care unitQuarter (Canadian coin)Health careEmergency medicineIntervention (counseling)Patient safetyQuality managementAsepsisMedical emergencyIntensive care medicineNursingOperations managementSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> Central line-associated bloodstream infection (CLABSI) surveillance in the adult intensive care unit (ICU) in King Abdullah Specialized Children Hospital showed a higher CLABSI rate during the first quarter of 2018. CLABSI is associated with a significant increase in morbidity, mortality, length of hospitalization, and the cost of healthcare. The aim of the current study was to evaluate the impact of a multifaceted improvement project aiming to reduce the rate of CLABSI. <h3>Methods</h3> This was an interventional surveillance study. A Plan, Do, Check, Act (PDCA) quality improvement approach was used. The intervention was initiated in March 2018. It focused on the following aspects: standardizing the central line (CL) maintenance practices, creating a designated cart for CL insertion and maintenance, increasing compliance with aseptic techniques and CL insertion and maintenance bundles, educating the healthcare workers and patients on CLABSI prevention, environmental cleaning and disinfections, and instantaneous feedback to the stakeholders about CLABSI events. The intervention engaged multiple partners including infection control, nurses, and physicians. Surveillance methods and CLABSI definition was done according the US National Healthcare Safety Network. <h3>Results</h3> During 2018, a total of ten CLABSI events were detected during 2919 central-line days. They included four, four, two, and no events in the first, second, third, and fourth quarters, respectively. After intervention, the rate significantly decreased from 5.2 per 1000 central line-days during the second quarter of 2018, to 3.9 during the third quarter of 2018, and zero during the fourth quarter of 2018 (Mantel-Haenszel chi-square p value of 0.034). <h3>Conclusion</h3> A multidisciplinary multifaceted improvement project using quality improvement tools to enforce the evidence-based preventive practices has been successful in reducing the CLABSI rate. The implementation of the improvement project needs to be continued to maintain zero or low CLABSI rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle