Development and validation of a robust KASP marker for <i>zt2</i> locus in faba bean (<i>Vicia faba</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Faba bean has the potential to become a key food and feed protein crop in many areas of the world. The presence of tannins in its seed coat has limited the deployment of this crop as feed and food. The expression of either of the two recessive genes, zt1 and zt2, causes a great reduction of tannins from the seed coat and results in a white flower phenotype. Molecular markers linked to these loci are fundamental tools for speeding up the breeding of low‐tannin varieties. The main aim of this study was to develop and validate a robust molecular marker linked to the zt2 locus. We used 176 recombinant inbred lines of the Disco/2 × ILB 938/2 cross at F6 and genotyped those using 257 SNP (single nucleotide polymorphism) markers. An SNP marker associated with zt2 locus was found on faba bean chromosome 3 and was used to develop a high‐throughput low‐cost KASP (kompetitive allele‐specific PCR) marker. The KASP marker can successfully discriminate low‐tannin faba beans carrying zt2 from those carrying zt1 and wild‐type alleles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».